EIM (Environmental Impact Measuring), el estándar global desarrollado por Jeanologia para medir el impacto ambiental de los procesos de producción textil, da ahora el mayor salto de su evolución. Tras más de 15 años centrado en la medición del impacto ambiental del acabado de prendas, amplía su alcance a las diferentes etapas de producción bajo una misma metodología y conecta información trazable y comparable desde el hilo hasta la prenda terminada.
Esta evolución da lugar a una nueva Inteligencia Medioambiental (Environmental Intelligence) que permite obtener una visión completa de cómo se ha fabricado una prenda y del impacto generado durante su producción, a partir de la medición del agua, la energía y la química.
Del hilo a la prenda
Para hacer posible esta medición, el nuevo EIM se estructura en módulos independientes para cada etapa de producción. Yarn Module mide los procesos de producción del hilo; Fabric Module, los del tejido; y Garment Finishing Module, el acabado de la prenda.
EIM evalúa el impacto en agua, energía y química e incorpora también el impacto sobre los trabajadores en la etapa de acabado de prenda
Cada módulo permite medir una etapa de forma independiente, mientras que EIM+ conecta los resultados para obtener una visión conjunta del producto. Una evolución que amplía también el alcance de EIM, de una metodología históricamente vinculada al denim y al acabado de prendas, a un sistema aplicable a cualquier tipo de producto textil, desde el hilo hasta la prenda terminada.
EIM evalúa el impacto en agua, energía y química e incorpora también el impacto sobre los trabajadores en la etapa de acabado de prenda. Los resultados se comparan bajo una metodología común y permite clasificar el desempeño ambiental del producto en bajo, medio o alto impacto, facilitando una lectura clara y comparable de una información hasta ahora dispersa a lo largo de la cadena de producción textil.
Información que acompaña al producto
La evolución de EIM permite además conectar y mantener la trazabilidad de la información generada en las diferentes etapas de producción. Para ello, trabaja con datos primarios procedentes directamente de los procesos productivos y aplica una metodología común que garantiza su consistencia y comparabilidad.
Esta información queda estructurada para poder utilizarse en análisis de ciclo de vida (LCA) y Digital Product Passport (DPP), facilitando que los datos ambientales generados durante la fabricación puedan acompañar al producto.
