El centro tecnológico Eurecat y la empresa textil Canmartex han constituido la spin-off Aracne, que estará focalizada en sistemas predictivos y de control de calidad del proceso de fabricación de género de punto y que cuenta con un plan de negocio que prevé el lanzamiento al mercado del primer producto en el segundo semestre de 2023 y una previsión de ventas de 6 millones de euros en el año 2025.
El sistema de Aracne predice deficiencias que se producen en la tejeduría de punto con máquinas circulares de gran diámetro provocadas por la rotura o desgaste de componentes de la máquina, como son las agujas y las pletinas, por lo que permite reducir los defectos de producción en más de un 50 por ciento, fomentando la economía circular.
También monitoriza la bajada de tejido cuando se está fabricando, para detectar defectos que se están produciendo en ese momento por otros motivos, como problemas con el hilo, mecánicos o agujeros en el tejido.
“La diferencia fundamental respecto a otras tecnologías que ya se comercializan es que la tecnología de Aracne es un sistema predictivo que se anticipa a los defectos, gracias a sistemas fotónicos y de Internet de las Cosas, combinados con algoritmos de inteligencia artificial, que permiten predecir potenciales deficiencias de manufactura antes de la fabricación del tejido”, subraya el director del Área Industrial de Eurecat y CTO de la spin-off, Xavier Plantà.
En palabras del director general de la spin-off, Enric Marti, “la capacidad de poder predecir defectos permite informar a la persona responsable de la producción, para evaluarlos y tomar decisiones al respecto”, por lo que “es posible anticiparse antes de que se produzcan deficiencias y, sobre todo, actuar y corregir las causas que las provocan”.
La innovación, que se ha desarrollado específicamente para máquinas de punto circulares de gran diámetro en colaboración con el fabricante de máquinas textiles Canmartex, “contribuye a impulsar la sostenibilidad de la industria, incrementar la producción y reducir costes, así como a mejorar el posicionamiento innovador de las empresas”, añade el investigador de la Unidad de Advanced Manufacturing Systems de Eurecat, Josep Maria Serres.
Análisis en tiempo real de los componentes más críticos
Se calcula que, anualmente, se generan 92 millones de toneladas de residuos de la industria textil, de los que un 25 por ciento se produce durante la fabricación del tejido. En este contexto, la solución tecnológica de Aracne permite el análisis en tiempo real del estado de degradación de los componentes más críticos en el proceso de fabricación.
El objetivo es realizar un control predictivo mediante tecnologías digitales para evitar problemas típicos de calidad o defectos como agujeros, rayas y manchas, entre otros, que generalmente se detectan después del proceso de fabricación por parte de personas expertas o por sistemas automatizados basados en visión artificial, una vez que los defectos ya se han producido.
La innovación que Aracne pone en el mercado como resultado de la actividad de transferencia de tecnología y valorización de Eurecat tiene un impacto directo sobre los tejedores de género de punto y sobre los constructores de máquina circular de gran diámetro. En un futuro, la tecnología de predicción y control de calidad desarrollada está previsto que se adapte a otros procesos de la cadena de valor textil.
El sistema de Aracne predice deficiencias que se producen en la tejeduría de punto con máquinas circulares de gran diámetro provocadas por la rotura o desgaste de componentes de la máquina, como son las agujas y las pletinas
La nueva empresa, que está ubicada en Argentona (Barcelona), se basa en diferentes patentes de tecnologías que visualizan y detectan defectos, cada una de las cuales se puede adquirir como un módulo, por lo que cada fabricante puede adaptar la solución a su máquina de tejer.
El proyecto ha sido nominado al premio innovación en sostenibilidad en la última edición de ITMA, la feria de referencia del sector textil, celebrada este mes de junio en Milán, y ha ganado el galardón Factories of the Future Awards 2023 en la categoría Investigación y Desarrollo de Inteligencia Artificial aplicada a plantas industriales.
